Az értékesítőitek egy AI-ügyféllel gyakorolnak, a beszélgetés végén pedig az általatok meghatározott szempontok alapján kapnak visszajelzést.
Your reps practice with an AI customer, then get feedback against the criteria you define.
Az AI végig ügyfél marad. A lezárás után a rendszer külön, tiszta lappal értékeli a beszélgetést, az általatok meghatározott szempontok szerint.
The AI stays in character. Once the conversation closes, the system scores it in a separate run, against the criteria you define.
LegközelebbNext timeKérdezd meg, mikor nyílik a keret, és ki dönt róla.Ask when the budget opens and who approves it.
A heti egyeztetésen az átirat és a belőle vett idézetek kerülnek elő, nem az, amire a vezető a múlt hétből emlékszik.
In the weekly check-in you work from the transcript and its quotes, not from what someone remembers of last week.
Mintaszámítás egy 40 fős csapatra, fejenként havi két gyakorlással.
Example for a 40-person team, two practice rounds per person a month.
Ha egy megállapításhoz nincs szó szerinti idézet az átiratból, az a megállapítás nem jelenik meg. Ettől lesz a visszajelzés megbeszélhető, és nem vitatható.
If a point has no verbatim quote from the transcript, it does not appear. That is what makes the feedback discussable instead of arguable.
A szerepjáték és az értékelés soha nem ugyanabban a futásban zajlik. Az értékesítő a beszélgetés közben semmit nem tud meg róla.
The role-play and the scoring never happen in the same run. The rep learns nothing about the evaluation during the conversation.
A saját értékelési szempontjaitokat és kézikönyveteket töltitek fel, és minden feltöltött anyag csak a jóváhagyásotok után élesedik.
You upload your own evaluation criteria and playbook, and nothing goes live until you approve it.
Egy demóhoz elég az értékelési szempontjaitok és egy tipikus ügyféltípus. Fél óra alatt kiderül, mit mondana a rendszer a csapatotokról.
A demo needs your evaluation criteria and one typical customer type. Half an hour shows what the system would say about your team.